ООО «БЮРО ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ» (ООО «БИТ»)

• корпоративных заказчиков – предприятий с госучастием и коммерческих организаций из отраслей транспорта, нефтегазового, коммунального секторов и отрасли связи;·
• государственных заказчиков – федеральных и региональных органов исполнительной власти, органов местного самоуправления, для которых интересны задачи пространственного развития (проблемы населения, экологии, проектирования городов и качества городской среды).

Примеры аналитических решений на базе цифровой платформы «Управление в пространстве» для государственных заказчиков:

• Цифровой двойник территории
• Интеллектуальный центр управления территорией
• Управление инфраструктурными проектами региона
• Мониторинг и прогнозирование развития региона
• Адресный мониторинг и анализ обращений граждан
• Оценка и моделирование индекса качества городской среды
• Планирование социальной инфраструктуры
• Мониторинг состояния инженерных сетей и оценка возможности технологического присоединения
• Мониторинг и анализ инцидентов по данным службы 112
• Другие аналитические решения

Примеры аналитических решений на базе цифровой платформы «Управление в пространстве» для корпоративных заказчиков:

• Анализ и прогнозирование показателей деятельности компании
• Предиктивное управление работой оборудования
• Моделирование аварийных ситуаций и оценка их последствий
• Превентивный экологический контроль и моделирование
• Оптимизация потребления электроэнергии
• Проектирование сетей и территориально-распределенной инфраструктуры
• Моделирование логистических потоков
• Оценка рентабельности инфраструктуры
• Анализ данных IoT устройств
• Другие аналитические решения

1. Полностью автоматизированная аналитика данных, основанная на использовании комбинации технологий продвинутой аналитики и технологий искусственного интеллекта (ИИ), – от загрузки необработанных данных из различных внешних источников до извлечения из данных ценных знаний и их применения для принятия оптимальных управленческих решений;
2. Бесшовная интеграция с внешними системами с использованием визуального конструктора загрузки данных;
3. Адаптивная система, способная самообучаться, автоматически изменяя свои параметры по мере поступления новых исходных данных;
4. Объяснимый ИИ, реализуемый в рамках предписывающей аналитики с помощью удобных для человека визуальных представлений и текстовых пояснений, которые позволяют добиться ясного понимания того, как и почему ИИ принимает те или иные решения. 

Цифровая платформа «Управление в пространстве» – российская аналитическая (BI) платформа с расширенными возможностями геоаналитики, моделирования и прогнозирования (включена в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД под рег. номером 7516).

Назначение Платформы: 

• Интерактивное конструирование аналитических приложений, дашбордов; 
• Комплексная аналитическая поддержка принятия решений, включая инструментальное обеспечение сложных расчетов. 

• Low-code подход к продвинутой аналитике данных на основе применения технологий ИИ (машинное обучение, обработка естественного языка) и геоаналитики;
• Встроенный инструментарий для дата-аналитиков – интерактивный конвейер данных и большая аналитическая библиотека (математические методы и модели, средства картографической визуализации данных и другие инструменты);
• Расширенные возможности для разработчиков прикладных решений, обеспечивающие отладку, управление API, одновременную работу, подключение внешних библиотек и сервисов, настройку прав доступа и другие возможности;
• Обеспечение комфортной работы бизнес-аналитиков – поддержка шаблонов компоновки приложения, управление виджетами, настройка тем и стилей и другая функциональность. 

1. Полностью автоматизированная аналитика данных, основанная на использовании комбинации технологий продвинутой аналитики и технологий искусственного интеллекта (ИИ), – от загрузки необработанных данных из различных внешних источников до извлечения из данных ценных знаний и их применения для принятия оптимальных управленческих решений;
2. Бесшовная интеграция с внешними системами с использованием визуального конструктора загрузки данных;
3. Адаптивная система, способная самообучаться, автоматически изменяя свои параметры по мере поступления новых исходных данных;
4. Объяснимый ИИ, реализуемый в рамках предписывающей аналитики с помощью удобных для человека визуальных представлений и текстовых пояснений, которые позволяют добиться ясного понимания того, как и почему ИИ принимает те или иные решения.